易观数聚论干货人工智能时代数据推动企业变

2019年05月15日 来源:

2018年互联市场仍旧迈着急速变化的步伐,创新与消亡并存是常态。在资本寒冬中,倒下了多少野蛮烧钱的弄潮者。当然,大趋势是市场愈来愈理性,有明确赢利模式和高效持续运营的项目仍然深受资本热捧。

如适应变化在剧烈竞争中求存,在人口红利殆尽的互联下半场,如何通过现有存量用户价值发掘来带动企业用户资产成长。大数据是未来趋势,如何通过产品化的数据,对用户、对产品进行竞争的对标分析和评估并实现精细化运营。为此,易观联合百度创新中心,在长沙举办以《数据驱动下的企业创新之道》为主题的易观数聚论线下沙龙,约请到易观、自兴人工智能以及湖南领度的佳宾大咖,以数据为名,以增长为义,为大家分享数据化实践经验。

▌易观CTO郭炜:企业大数据的实时分析之路

大家都在说大数据,大家觉得数据越大越好,其实不是这样的,数据永远是临时的,分析永远是时效性的。在刚刚过去的双十一,每个半小时/每一分钟价格的变化,在双十一这一天你可能要损失很多的客户,由于这些客户不停的在下单,你的优化策略是怎样的,你怎样去赢得你的客户,这些都需要实时的数据。过时的产品质量反馈,我在联想负责全球大数据的时候,里面有一些传感器,如果出现大面积问题的时候,现在联想的业务做得多好,和它的质量来讲控制得非常的严格。

如果一个企业要做AI的话,AI的基础是它的必经之路,我们整个企业做数据分析,AI的时候,其实还有四个经过:第一,会看到一些报表的分析,第二,随着数据越来越多,现在变成企业大数据分析,第三,要把这个大数据平台变成企业的实时大数据平台,我们要做实时的渠道分析,怎样实时看到这个广告的效果怎样,有没有真的通过它的渠道转化变成我们有留存的用户,有没有构成定单,这是要变成实时的才有效果。有了这些实时性之后,我们才能提到企业的AI运用。现在比较广的是智能对话、人脸识别,如果你这个数据没有实时的传到云端和你背后的AI模型,跟自己AI的大脑交互,实时反馈那是很难做到的。我们要把自己内部的数据做起来,这中间对在坐的企业有非常多的机会。哪些地方是不利的,就不要去做。

如果我不是一个技术人员,我是个企业创业者,要做实时分析的话,哪几个东西最重要,这里提了几个事情:第一,明确方向,选择自己适合的业务、合适的方向。如果要把这个东西变成大数据,我们要评估一个行业自己的ROI,不是每一个点都做;第二,夯实数据的基础,刚做实时的时候,你要取得实时的数据源,你的数据是否是实时的,要看你底下收集的数据;第三,打造能力,适合的实时架构与算法,实时分析不等于实时计算。最近有一句话挺能感动我的,我们做一个产品的时候真的不需要做一个功能要100万人喜欢。如果你做一个功能有100个人喜欢就可以了。你发现你的面铺的特别大,不如最后落到很具体、很细节的部分,最后实现突破。

▌自兴人工智能CEO穆阳:拥抱人工智能的黄金时代

人工智能已经有60年的历史。首先我们要了解什么是人工智能,简单来讲人工智能就是让机器具备像人那样去认知、思考、学习,即用计算机模拟人的智能。人的思考,首先是知识的获取,然后基于知识和概念进行一些逻辑的推理,最终去解决实际的问题,机器正在学习像人类一样的思考。除思考、学习还得让机器听懂这个世界,就有语音识别,语义分析,同时还得让机器看懂这个世界,就有了计算机视觉,机器视觉;还有让机器像人类一样运动,运动控制技术。

人工智能未来的发展路径是模仿人类,辅助人类,最后超出人类,这所带来的结果是怎样的呢?未来人工智能的机器,一定会从数量上、质量上超过人类。人工智能有三大类,一个是弱人工智能,一个是强人工智能,一个是超人工智能。比如战胜围棋九段李世乭的AlphaGo是弱人工智能,那么什么是弱人工智能呢?就是用人工智能技术去解决单一领域的问题,李世乭版的AlphaGo它只会下围棋。

人工智能有三大要素:首先是数据。特别像深度学习这类技术需要海量的数据去训练我们的算法模型,提升这个算法的精确度、提升算法的性能。正是由于互联和移动互联这么多年大数据的积累,才可以把深度神经络算法的精确度大幅提高,数据可以比作是人工智能的燃料。在未来数据成为一种新能源。第二是算力,随着并行计算能力、芯片技术的提升,到现在来讲算力大大提升了人工智能算法的运算速度,降低了运算本钱,算力可以比作人工智能的车轮。第三是算法,我们去解决具体的每一个问题,要靠我们核心的算法,算法可以比作人工智能的发动机,人工智能具备了发动机、燃料、车轮,相信这一波人工智能一定会快速的向前发展。

▌湖南领度总经理聂磊:数据驱动精细化运营

现在的90后、00后和我们真不一样,他们勇于消费,他们在主导我们主流的消费市场,他们的变化我们一定要感知、了解,知道他们用一个什么样的行动特征在跟我们打交道,这是很重要的切入口,一个很重要的改变。

基于这个的话,我们提出一个基于目标人群的精准投放的解决方案。第一,让整个营销的数据可视透明;第二,让所有营销精细化。原来看似精细的东西现在是粗放的,很系统的营销方法论做事的东西,到现在来看是粗放的。第三,营销的投放结果,今天投放不是投放出去就完事,投放出去以后要不断的优化、总结,这样才能到达我们想要的结果。

这是三个方面的价值。基于这个价值罗列了三个环节,找对人,花好钱。所有企业做营销推广前没有底,不知道结果会怎样,说白了就是没有安全感。不知道找谁做营销,第二不知道钱怎么花。基于这两个问题提出了两个:一个是画像,一个是多媒体的预算分配。实行中就是把数据打通,多渠道数据,最后是评估,评估我们的营销结果是不是良好。这是我们理解的基于数据的精准营销的这么一套三个不同阶段的具体内容。

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